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Treffer
1
bis
10
-
of Form Maske", "error")
End Sub
Private Sub storePrevSBA()
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On Error GoTo 0
Exit Sub
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-
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-
ID Bezeichnung Kostengruppe Kostenbezeichner Liegenschaft Gebäude Etage Raum Raumbezeichner Kategorie Artikel-Nr. Bemerkungen...
Bitte w xE4 hlen Sie aus der gegebenen Liste einen neuen Wert!")
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Exit Sub
categoryError_Error:
MsgBox "Error " & err.Number & " (" & err.Description & ") in procedure categoryError of Modul
-
Einfluss naturräumlicher Faktoren auf Konzentration, Qualität und Auswirkung des gelösten organischen Kohlenstoffs im Nationalpark Bayerischer Wald
32
Std. error = 0,06 Std. error = 0,15
Total
organic
carbon
p = 0,00 p = 0,02
Effect size = 0,21 Effect size = ‒0,47
Std. error = 0,06 Std.
-
NO2-Belastung in Sachsen Schriftenreihe, Heft 5/2011 Schriftenreihe des LfULG, Heft 5/2011 |...
7: Root mean square error und mittlere relative Abweichung der Kreuzvalidierung für die FLADIS-Ergebnisse
root mean square error [μg/m³] mittlere relative Abweichung [%]
Ergebnisse
-
LfULG-Schriftenreihe Heft 3/2012 "Flächenhafte Bestimmung von Hochwasserspenden"
standard deviation error)
rmse mittlerer quadratischer Fehler (root mean squared error)
sdvne Standardabweichung der normierten Abflüsse (standard deviation
normalized error)
-
Känozoische tektonische Entwicklung Sachsen Projekt Junge (känozoische) tektonische Entwicklung der Kristallingebiete in...
39Ar/40Ar
36Ar/40Ar
Age = 31±11 Ma
Initial
40Ar/36Ar =310±31
MSWD = 254
data-point error ellipses are 68.3% conf?
Plateau age = 30.38 ± 0.21 Ma
(1σ) incl. J-err. of .000197%)
MSDW = 0.92, prob. =o.49
incl.
-
LfULG-Schriftenreihe, Heft 1/2013 "Humusreproduktion und N-Umsatz"
error) M% oder %
SEM Standardfehler der mittleren Differenz (standard error of the
-
2. Zwischenbericht Tendenzen und Verursacher für die NO2-Belastung in Sachsen für das...
für die Berechnung der in Abbildung 3-16 dargestellten
Konzentrationsverteilung ergab einen Root Mean Square Error von 9.6 μg/m³ und eine mittlere
relative Abweichung von 33.2 % (Tabelle 3-8). Im 1. Zwischenbericht
-
Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete Möglichkeiten und Grenzen im Lichte operationeller Anforderungen am...
kommenden Gütemaße vorgestellt werden.
Mittlerer absoluter Fehler oder Mean Absolute Error
(MAE), (Normalized) Root Mean Square Error
(nRMSE) sowie Multiplicative Bias (mBIAS)
Der MAE misst die mittlere
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